光划重点几乎没用，不如针对它直接提问

2013 年，Dunlosky 及其团队在 《Psychological Science in the Public Interest》 上发表了一篇综述，评估了十种常见学习方法的实际效果证据。划高亮和下划线与反复重读一样，被归入实用性最低的一类。而主动测试与间隔重复则高居榜首。

真正让人警惕的不是划高亮毫无用处，而是它让人误以为自己付出了努力。你读完文章、找到重点句子、标上高亮，页面被黄色填满。你觉得既然有了动作，就一定有所收获。

为什么高亮带来的记忆如此脆弱

划高亮仅仅记录了 你曾觉得某句话重要 这一事实。但它并不会促使你对它做任何进一步加工。你可以完全不理解就划下一段文字，也可以在读第二遍时标出它，而读第一遍时根本没有思考。该综述的核心观点是：仅让人被动重温材料的方法，效果远逊于促使你主动输出的方法。

提问是成本极低的主动输出方式

同一篇综述认为一种名为“精细化提问”（elaborative interrogation）的追问方法具有中等实用性：即自问 “为什么” 某个陈述的事实会成立。你不需要专门做一套测验，只需要一个提示，迫使你用自己的语言做出简短解释。

只要切中要点，追问就能起到这样的作用。针对某段具体内容问一句“存在哪些风险？”，不仅能明确你想要了解的信息，AI 给出的答案还能与你的预期进行比对。

先划高亮，再提问

在 AI Summary Helper 中，划高亮只是第一步。选中一段文字后它会保留在页面上，即使重新打开文章依然可见。随后针对高亮内容展开追问，AI 的回答会直接引用原文，点击引用即可跳转回对应段落，方便你核对模型的理解是否与你一致。高亮与对话均按文章独立保存，下次访问时随时无缝继续。

只需两分钟的阅读工作流

1. 每篇文章最多高亮三处。 全篇都是黄色高亮，等于没有高亮。
2. 针对每处高亮提一个问题。 问一句“为什么这很重要？”或“如果这个前提不成立会怎样？”就足够了。
3. 在阅读答案前，先在心中或用一句话讲出你的理解。 认知在对比与印证中建立。

这并不是说划高亮毫无意义，而是应将其作为起点。马克笔负责定位内容，而提问才能真正形成记忆。