वेब को Summarize करें।
जो काम का है, सिर्फ वही रखें।
AI Summary Helper किसी भी पेज को summarized, searchable article के रूप में save करता है — और on-device digest के साथ आपको उसे वास्तव में पढ़ने में मदद करता है, जिसे आप offline reading के लिए सीधे Kindle या किसी अन्य डिवाइस पर भेज सकते हैं।
Software engineering में AI agents का बढ़ता दौर
AI agents सॉफ्टवेयर शिप करने का तरीका बदल रहे हैं — autonomous coding tools अब पूरे वर्कफ़्लो में कम से कम निगरानी के साथ plan, write और test कर रहे हैं।
आपका Digest — 5 curated आर्टिकल्स
विविधता के लिए चुने गए, एक ही खबर के पांच वर्ज़न नहीं। एक फ़ाइल के रूप में Kindle या LocalSend पर भेजने के लिए तैयार।
वो सब कुछ जो एक reading list को शुरू से ही करना चाहिए था
Save करें, समझें, दोबारा खोजें, और सच में पढ़ें — बिना किसी नए subscription के अपने archive को बंधक बनाए।
AI summaries, आपकी पसंद का model
OpenAI, Gemini, Mistral, DeepSeek, या OpenRouter के ज़रिए 100+ models — या फिर इसे local Ollama model से जोड़ें और इस स्टेप के लिए नेटवर्क इस्तेमाल करने की बिल्कुल ज़रूरत नहीं।
Real search, सीधे on-device
Titles, tags और article content में full-text search — आपके ब्राउज़र में बने TF-IDF index द्वारा संचालित। कोई सर्वर round-trip नहीं, कोई lag नहीं, और कोई डेटा बाहर नहीं जाता।
सोच-समझकर Save for later करें
किसी सेव किए गए आर्टिकल को कारण और समय-सीमा के साथ "decision" मार्क करें और रिमाइंडर पाएं — न कि उसे ऐसी फाइलों के ढेर में खो जाने दें जिसे आप कभी नहीं खोलेंगे।
एक Digest जो खुद आर्टिकल्स चुनता है
एक टैप में आपके सेव किए गए आर्टिकल्स का एक छोटा, विविध सेट तैयार — एक ही कहानी के पांच वर्ज़न नहीं — Kindle या LocalSend के लिए एक ही फ़ाइल में बंडल।
सिर्फ एक लिस्ट नहीं, एक Knowledge Graph
देखें कि आपके सेव किए गए आर्टिकल्स कैसे जुड़े हैं — shared tags से, और टॉपिक सिमिलरिटी से भी भले ही उनमें कोई कॉमन टैग न हो।
20+ भाषाएं, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म
अपनी पसंद की भाषा में पढ़ें और summarize करें। Extension, native side panel, या bookmarklet — जहां भी ब्राउज़र एक्सटेंशन काम न करे।
जो कुछ भी आप सेव करते हैं, उसमें से अधिकतर दोबारा कभी नहीं पढ़ते
Bookmarking बिहेवियर पर रिसर्च लगातार दिखाती है कि सेव किए गए आर्टिकल्स में से अधिकतर कभी दोबारा नहीं खोले जाते। यह अनुशासन की कमी नहीं है — यह तब होता है जब कोई टूल सेव करना तो आसान बना देता है, लेकिन क्या पढ़ना है यह चुनने में कोई मदद नहीं करता।
1. Digest पर टैप करें
यह आपके सेव किए गए आर्टिकल्स में से 5 को चुनता है — ताज़ा और विविध कंटेंट को प्राथमिकता देते हुए, ताकि आप एक ही न्यूज़ साइकिल के पांच वर्ज़न न देख रहे हों।
2. चाहें तो अपना मूड सेट करें
Upbeat, neutral, या deep and serious — Digest आपके चयन को उसी टोन के अनुसार ढालता है जिस मूड में आप हैं।
3. इसे Offline भेजें
एक बंडल, सीधे आपके Kindle या लोकल नेटवर्क पर मौजूद किसी डिवाइस पर। फ़्लाइट, रोज़ाना के सफ़र, या बिना नेटवर्क वाले वीकेंड से पहले लोड करें।
आपका Archive हमेशा आपका ही रहता है
Search, duplicate detection, tag cleanup, reading-level और tone scoring, और "similar articles" सब कुछ पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है — बिना किसी सर्वर या अकाउंट की ज़रूरत के। आपके डिवाइस से केवल summarization call बाहर जाती है, वह भी केवल आपके चुने हुए AI प्रोवाइडर के पास। इसे local Ollama model से जोड़ें और वह भी पूरी तरह आपके कंप्यूटर पर ही रहेगा।
शुरू करने के लिए Free। ज़रूरत पड़ने पर Pro।
Support Pass सिर्फ़ इस एक्सटेंशन के लिए नहीं है — यह एक सिंगल key है जो byphil द्वारा बनाए गए हर टूल में प्रीमियम एक्सेस अनलॉक करती है, जिसे आप अपने byphil अकाउंट से मैनेज कर सकते हैं।
- अपनी खुद की AI key या Ollama के साथ अनलिमिटेड समरीज़
- Search, digest, knowledge graph — सब कुछ on-device
- 3 Kindle sends शामिल
- Digests सहित अनलिमिटेड Kindle और LocalSend sends
- byphil Cloud AI एक्सेस — किसी API key की ज़रूरत नहीं
- हर byphil टूल पर Pro अनलॉक करें
- Support Pass की सभी सुविधाएं
- आने वाले नए टूल्स के लिए सीधा सपोर्ट
इंस्टॉल करने से पहले
क्या इसका उपयोग करने के लिए मुझे अकाउंट की आवश्यकता है?
नहीं। इसे इंस्टॉल करें, अपनी खुद की AI provider key जोड़ें (या local Ollama model इस्तेमाल करें), और सेव करना शुरू करें। अकाउंट की ज़रूरत सिर्फ तभी है जब आप byphil Cloud एक्सेस या Support Pass के ज़रिए अनलिमिटेड Kindle/LocalSend सेंड्स चाहते हों।
मेरे ब्राउज़र से वास्तव में क्या डेटा बाहर जाता है?
सिर्फ summarization रिक्वेस्ट — जो आपके कॉन्फ़िगर किए गए AI प्रोवाइडर को भेजी जाती है। Search, duplicate detection, tag cleanup, reading-level और sentiment scoring, और "similar articles" के सुझाव सब कुछ आपके लोकल सेव किए गए आर्काइव पर ही चलते हैं।
क्या मैं इसे बिना किसी Cloud निर्भरता के (पूरी तरह offline) चला सकता हूँ?
हाँ — इसे local Ollama model से कनेक्ट करें और summarization भी आपके अपने कंप्यूटर पर ही रहेगा। बाकी सब कुछ तो पहले से ही on-device चलता है।
अगर मैं Support Pass का भुगतान बंद कर दूँ तो मेरे सेव किए गए आर्टिकल्स का क्या होगा?
आपका आर्काइव ठीक वहीं रहता है जहाँ वह हमेशा से था — आपके डिवाइस के ब्राउज़र लोकल स्टोरेज में। Support Pass केवल क्लाउड-आधारित एक्स्ट्रा फीचर्स (byphil Cloud AI एक्सेस, अनलिमिटेड Kindle/LocalSend सेंड्स) को कंट्रोल करता है, आपके पहले से सेव किए गए डेटा को कभी लॉक नहीं करता।
क्या यह ओपन सोर्स है?
हाँ — इस एक्सटेंशन का सोर्स कोड उपलब्ध है GitHubपर।
Reading, search और on-device डेवलपमेंट पर विचार
Search, digest और duplicate-detection फीचर्स बनाते समय हमने क्या सीखा — और read-it-later टूल्स की तुलना में ये कहाँ फिट बैठते हैं।
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AI Summary Helper, byphil द्वारा बनाए गए कई स्वतंत्र टूल्स में से एक है। एक ही अकाउंट और एक Support Pass उन सभी टूल्स में प्रीमियम एक्सेस अनलॉक करता है — अभी भी, और भविष्य में आने वाले टूल्स के लिए भी।
AI Summary Helper
वेब को Summarize, save और search करें — सीधे on-device।
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लोकेशन-इंडिपेंडेंट रहने वाले pet sitters और hosts का एक कम्युनिटी मंच।
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