ClaudeやLM StudioをはじめとするAIアプリでライブラリを活用できます

AI Summary Helperは、Model Context Protocol（MCP）をサポートするAIアプリ（Claude Desktop、LM Studio、Cursor、VS Code、Jan、ローカルエージェントなど）とライブラリを共有できます。アプリが質問すると、AI Summary Helperが保存済み記事から検索し、その回答がお使いのマシン上のアプリに直接返されます。

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• あなたのAIアプリは、あなたが読んだものを読んでいない。
• Claude Desktop、LM Studio、Cursorが、あなたのライブラリを検索し、ハイライトを引用できるようになりました。
• 期限が近いものを聞いたり、フィードの良い記事を保存させたり、一年のまとめを頼んだり。
• こちらのサーバーは経由せず、読ませる範囲もあなたが決めます。

この機能はデフォルトでオフになっています。サーバーとの通信は一切発生しません。拡張機能とアプリは、お使いのコンピューター上にある小さなヘルパープログラムを介して相互通信します。 aish-mcpこのプログラムは記事を保存せず、外部へデータを転送することもありません。

質問できる内容の例

• ネットではなく、自分が読んだ記事に質問する。 「AIと監視について保存した記事を教えて。テーマ別にグループ分けして、記事間で意見が対立している点も挙げて。」
• 自分自身の情報源をもとに執筆する。 「AIのCO₂排出コストに関する投稿の下書きを作成し、自分のハイライトを引用して。」
• コレクションの問いに答える。 「インフレに関するコレクションを使って。それらの情報源のみを参照して問いに答え、不足している情報があれば教えて。」
• 「後で読む」リストを効率よく消化する。 「『後で読む』リストの中で今週期限のものは？それぞれ5分で読めるダイジェストを作成して。」
• フィードをトリアージする。 「AIに関する今日の未読フィードを確認して、読む価値のある3件を教えて。」
• 1年間の読書を振り返る。 「2026年の読書年次レビューを作成して：上位トピック、最も活発だった月、そして今年を代表する記事を教えて。」
• エージェントに保存を任せる。 「ローカルファーストなソフトウェアに関する良質な情報源を3つ見つけて、メモを添えてAISHの受信トレイに保存して。」

LM Studioのローカルモデルを使用すれば、ネットワークを完全に遮断した状態（オフライン）でもすべて動作します。

設定方法

Chrome、Edge、またはBraveにインストールされたAI Summary Helperと、 Node.js 20以降、そしてMCP対応アプリが必要です。

1. オンに設定します。 AI Summary Helperで、設定 → AI apps (MCP) を開き、 このコンピューター上のAIアプリにライブラリの利用を許可するにて公開されています。
2. ペアリングコードを取得する。 ターミナルで次のコマンドを実行します： npx -y aish-mcp pairペアリングコードが表示され、ユーザーフォルダーに保存されます。このコードを設定パネルに貼り付け、「接続」を選択します。
3. お使いのアプリにAI Summary Helperを追加する。 お使いのアプリに対応する以下のスニペットを追加し、アプリを完全に終了してから再起動してください。
4. 接続を確認する。 アプリの起動後、設定パネルに 接続済み と表示されます。ライブラリについてアプリに質問してみてください。アプリが行ったすべての呼び出しが、パネルの「最近のアクティビティ」に表示されます。

Claude Desktop

設定 → Developer → Edit Config を開き、以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "aish": { "command": "npx", "args": ["-y", "aish-mcp"] }
  }
}

Claude Desktopが npxを見つけられない場合は、ターミナルで which npx を実行して表示されるフルパス（例： /opt/homebrew/bin/npx）を指定してください。

Cursor

以下のファイル（ ~/.cursor/mcp.json 、または単一プロジェクト向け： .cursor/mcp.json ）に、Claude Desktopと同様の "aish" エントリを追加します。

VS Code

以下のファイル（ .vscode/mcp.json）に追加します：

{
  "servers": {
    "aish": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "aish-mcp"] }
  }
}

LM Studioおよびその他のアプリ

設定項目に mcpServers があるアプリ（LM Studioの mcp.json、Jan、その他多数）では、Claude Desktopと同じエントリを使用できます。HTTP経由でのみ接続可能なアプリの場合は、 npx -y aish-mcp --http （エンドポイント： http://127.0.0.1:47616/、ヘッダー： Authorization: Bearer <ペアリングコード>）を使用します。ローカルモデルを使用する場合は、Qwen 3やLlama 3.1以降など、ツール呼び出し（Tool Calling）をサポートするモデルを選択してください。

アプリで利用可能なツール一覧

ツール	主な機能	必要な権限
search_library	保存済み記事を検索（タグ、日付、コレクションによる絞り込みも可能）	ライブラリ
get_article	1件の記事情報（要約およびハイライトを含む）	ライブラリ
list_highlights	ハイライト一覧（新しい順）	ライブラリ
list_due	期限が近い「後で読む」アイテム	ライブラリ
list_collections、 get_collection	コレクションおよびその情報源	ライブラリ
library_stats	統計数値のみ：保存履歴の推移、上位タグ・サイト、気分（Mood）、ハイライト数	ライブラリ
get_article （全文付き）	保存された記事全体のプレーンテキスト	記事の全文
list_feed_items	購読フィードのアイテム	フィード
save_url	メモを添えて受信トレイにリンクを保存（AIアプリによって追加された旨を記録）	リンクを保存

機能を有効化した直後は、 ライブラリ のみがオンになっています。「記事の全文」「フィード」「リンクを保存」が必要な場合は、設定パネルで有効にしてください。変更内容は再接続なしで次回の呼び出しから適用されます。なお、アプリ側からAI Summary Helper内のデータを編集・削除することはできません。

プライバシーとセキュリティ

• 当社のサーバーを経由することは一切ありません。 データはブラウザからヘルパープログラムを経由し、お使いのコンピューター上のアプリへと送られます。アプリがモデルに何を送信するかは、選択したアプリとモデルに依存します。ローカルモデルを使用すれば、すべてがお使いのマシン内だけで完結します。
• 以下のタグを付けた記事： private 完全に非公開タグを付けた記事は、検索結果、カウント、コレクションのいずれにも一切表示されません。除外タグは設定パネルで自由に変更できます。
• お使いのコンピューターからのみ接続可能。 ヘルパーは127.0.0.1（ローカルホスト）でのみリッスンするため、ネットワーク上の他の端末からアクセスされることはありません。また、アクセスしたWebサイトから利用されることも防ぎます。AI Summary Helper専用の拡張機能アドレスのみを受け入れ、すべての接続にペアリングコードが要求されます。
• すべての呼び出しを確認可能。 設定パネルには直近50件の呼び出し履歴が表示されます（ツール名と日時のみ。コンテンツ本文は記録されません）。
• いつでも接続を遮断可能。 機能をオフにするか、「切断」を選択してください。次のコマンドを実行すると、 npx -y aish-mcp reset 古いペアリングコードを即座に無効化できます。
• 保存されたページはWeb上のテキストです。 アプリにはそれらを指示（プロンプト）ではなく情報として扱うよう指示されていますが、保存されたページが悪意を持ってAIを誘導しようとする可能性はゼロではありません。「リンクを保存」権限は、実際に使用する場合を除いてオフにしておくことを推奨します。

問題が発生した場合

症状	対処法
パネルの表示： 未接続	AIアプリが実行されていないか、設定が完了していません。アプリを起動するか、ターミナルで npx -y aish-mcp を実行して接続をテストしてください。
アプリにAI Summary Helperのツールが表示されない、またはアップデート後の新機能が表示されない	アプリを完全に終了し、再起動してください。一部のアプリは起動時にのみツール一覧を読み込みます。
「AISH is not running」と表示される	ブラウザが閉じられているか、機能がオフになっています。ブラウザを開き、設定パネルを確認してください。
「Scope … is not enabled」と表示される	許可されていない権限をアプリが要求しました。使用する場合は設定パネルで該当の権限をオンにしてください。
コードを貼り付けてもパネルが接続中にならない	次のコマンドを実行し、 npx -y aish-mcp pair 表示されたコードを再度貼り付けてください。コードは次のコマンドの実行後に変更されます： resetにて公開されています。

複数のAIアプリを同時に実行しても問題ありません。1つの接続が共有されます。

関連: 個人のデジタル主権にて公開されています。