AI Summary Helper

デフォルトでプライベート

ローカルAIを、
あなたの読み方に。

完全にローカルなワークフローにはOllamaを、あるいはご自身のプロバイダーキーを選べます。アカウントは不要で、アーカイブはデバイス上に保持されます。

無料で試すプライバシーモデルを読む

デバイス上に残るものを確認する

あなたのモデル。あなたのキー。あなたのデータ。

検索、重複検出、レコメンドはブラウザ内で実行されます。Ollamaを使えば、要約もローカルにとどまります。

OllamaBYOKアカウント不要オープンソース

このワークフローを選ぶ理由

エビデンスに基づいた、より良い読書ワークフロー

ローカルアーカイブが役立つのは、読んだ内容を理解し、確認し、読み返す助けになるときです。要約をただ集めるだけではありません。

データを最小化する必要なものだけを収集・処理するプライバシー・バイ・デザインの指針では、データ最小化と保護的なデフォルト設定は、任意の追加要素ではなく設計要件として扱われます。出典：欧州データ保護会議（EDPB）、設計およびデフォルトによるデータ保護（2026年）
ローカルは境界線送信は減るが、リスクがゼロになるわけではないローカル推論はクラウドプロバイダーに送信されるものを減らせますが、デバイスのセキュリティ、バックアップ、モデル、同期は依然として重要です。出典： NISTプライバシーフレームワークの概要
BYOKはプロバイダーへのリクエストキーがあってもローカルにはならないBYOKでは、リクエストとそこに含まれるコンテキストは、選択したプロバイダーに送信されます。アーカイブとリクエストは別々のデータ境界です。出典：プロバイダー境界およびプライバシー・バイ・デザインの指針に基づく解釈
主張を確かめる引用だけでは足りない出典リンクがあれば答えを確認しやすくなりますが、引用はその出典が主張を裏づけている証拠ではありません。出典： Correctness is not Faithfulness in RAG Attributions (2024)
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モデルの境界は自分で選ぶモデル設定を開くと、ローカル、BYOK、ホスト型プロバイダーの選択肢がどこで異なるかを確認できます。デモからは何も送信されません。
モデルの境界は自分で選ぶモデル設定を開くと、ローカル、BYOK、ホスト型プロバイダーの選択肢がどこで異なるかを確認できます。フルスクリーンで開く ↗

主な機能

リーディングリストが本来備えるべきだったすべての機能

保存し、理解し、再検索し、実際に読み返す。アーカイブが外部サブスクリプションに人質に取られる心配はありません。

これこそが、リーディングリストが本来あるべきだった姿です。

内蔵RSSリーダー

ブログやニュースサイトをフォローし、ソース、タグ、日付、気分で絞り込み、OPMLをインポートして、どの記事もワンクリックで要約できます。拡張機能内でポッドキャストのフィードを再生し、任意でAIによるまとめも取得できます。フィードとお気に入りはデバイス上に保存されます。

20以上の言語に対応、クロスプラットフォーム

拡張機能やネイティブのサイドパネル、またはブックマークレット拡張機能がページにアクセスできない場合に使えるブックマークレットで、20以上の言語の読み取りと要約ができます。

AI要約、モデルは自由に選択可能

OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、カスタムエンドポイント、またはローカルOllamaを選べます。ローカルOllamaなら、要約がデバイスの外に出ることはありません。

オンデバイスでの本格的な全文検索

タイトル、タグ、記事本文をブラウザベースのTF-IDFインデックスで検索。全文検索はオンデバイスで完結し、外部への往復通信はありません。

Claude、LM Studio、Cursor内でライブラリを活用

Claude Desktop、LM Studio、CursorなどのMCPアプリから、ライブラリを検索し、ハイライトを引用し、期限が来たものを一覧表示できます。アクセスはあなたが管理し、当社のサーバーを経由することはありません。

ご自身のストレージに、暗号化してライブラリを保管

暗号化されたライブラリを、ご自身のNextcloud、WebDAVサーバー、S3バケット、ローカルフォルダに同期できます。タググラフと3Dマップ付きの検索可能なリストを公開できます。当社は同期サーバーを運営していません。設定方法 · 同期の設定を試す

よくある質問

インストール前の確認事項

トピック、プロバイダー、プライバシー、アーカイブ、プラットフォームから回答を検索できます。

利用にあたってアカウント登録は必要ですか？

いいえ。インストールし、ご自身のAIプロバイダーのキーを持ち込むか、ローカルのOllamaモデルを使えば、すぐに保存を始められます。アカウントが必要なのは、任意のbyphil Cloudアクセスや、追加のKindle/LocalSend送信を利用する場合だけです。プロバイダーの選択肢を見る →

ブラウザから外部へ送信されるデータは何ですか？

AIプロバイダーに送信されるのは、要約リクエストのみです。RSSも購読フィードへのリクエストが必要です。AIまとめは、あなたが要求したときにのみ見出しと短い抜粋を送信します。検索、重複検出、タグ、レコメンドはローカルで実行されます。オンデバイスアーキテクチャを見る →

自分のページやハイライトはモデルの学習に使われますか？

AI Summary Helperは、あなたのコンテンツを自社モデルの学習に使用しません。BYOKの場合、選択したプロバイダーのデータポリシーが適用されます。Ollamaの場合、要約リクエストはお使いのマシン上にとどまります。プライバシーモデルを読む →

クラウドに一切依存せずに運用することは可能ですか？

はい。ローカルのOllamaモデルを指定すれば、要約ステップもお使いのマシン上にとどまります。それ以外はすでにすべてローカルで動作しています。 BYOKとOllamaを比較 →

読書アーカイブはどこに保存されますか？

デフォルトでは、お使いのデバイスのブラウザ内です。Markdownとしてエクスポートしたり、ご自身のNextcloud、WebDAVサーバー、S3バケット、ローカルフォルダに暗号化してバックアップできます。同期ガイドを読む →

ブラウザのデータを消去するとどうなりますか？

バックアップがない場合、ローカルのブラウザデータを消去するとローカルアーカイブが失われる可能性があります。ブラウザデータの消去やプロファイルの変更の前に、ライブラリをエクスポートするか、ご自身のストレージへの暗号化同期を設定してください。バックアップと同期のガイドを読む →

対応しているAIプロバイダーとモデルは？

OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、互換性のあるカスタムエンドポイント、またはローカルのOllamaモデルを使用できます。ご自身のキーを持ち込むか、任意のbyphil Cloudアクセスを利用できます。 BYOKの仕組みを見る →

対応しているブラウザとプラットフォームは？

ブラウザ拡張機能、ネイティブのサイドパネル、ブックマークレットを使用できます。Androidコンパニオンアプリでスマートフォンからリンクを追加できます。iOSはまだ利用できません。ブラウザとキャプチャのワークフローを見る →

オープンソースですか？

はい。拡張機能のソースコードは GitHub、AGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。個人利用、教育目的、非営利目的でのご利用は無料です。AGPLの条項外での利用をご希望の企業向けには、商用ライセンスをご用意しています。ローカルアーキテクチャについて読む →