AI Summary Helper

PDF読書

PDFを要約する。
根拠を保持する。

論文や長い文書をより速く読み、各回答からそれを支える本文箇所へジャンプできます。

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出典を失わずに論文を読む

信頼できるPDFワークフロー

理解

論文の全体像をつかむ

要約と要点により、どれを精読すべきか判断できます。

検証

質問して出典へジャンプ

回答はブラックボックスを信頼させるのではなく、正確な本文箇所を示します。

保存

リサーチアーカイブを構築する

ノート、メタデータ、引用をローカルに保存し、ワークフローにエクスポートできます。

出典を失わずに論文を読む

このワークフローを選ぶ理由

根拠を見ながら読む

記憶と出典評価に関する研究は、シンプルなワークフローを示しています。論文を見つけやすくし、理解度をテストし、元の本文箇所に戻るという流れです。

内容より場所論文を見つけやすく保つ後で調べることを想定しているとき、人は情報そのものよりも情報の場所を覚えています。出典リンク付きのアーカイブは、その場所を有用なまま保ちます。出典： Sparrow, Liu & Wegner (2011), Science 333(6043), 776–778
手法と限界抄録の先を読む要約は論文をナビゲートするのに役立ちますが、手法、サンプル、交絡因子、限界は依然として原文で確認する必要があります。出典：研究読解の実践に基づく解釈
読み返すより、思い出すただ再読するのではなく、質問する読んだ後に自己テストを行うことは、資料を再度勉強するよりも後の記憶保持に役立つことがよくあります。質問は、保存した項目を再訪する理由を与えます。出典： Roediger & Karpicke (2006), Psychological Science 17(3), 249–255
主張を確かめる引用だけでは足りない出典リンクがあれば答えを確認しやすくなりますが、引用はその出典が主張を裏づけている証拠ではありません。出典： Correctness is not Faithfulness in RAG Attributions (2024)
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実際のインターフェースで論文を見る研究論文を開き、その要約を確認し、保存された読書コンテキストに戻ります。デモからは何も送信されません。
実際のインターフェースで論文を見る研究論文を開き、その要約を確認し、保存された読書コンテキストに戻ります。フルスクリーンで開く ↗

主な機能

リーディングリストが本来備えるべきだったすべての機能

保存し、理解し、再検索し、実際に読み返す。アーカイブが外部サブスクリプションに人質に取られる心配はありません。

これこそが、リーディングリストが本来あるべきだった姿です。

Webページと同じ感覚でPDFを要約

ブラウザで開いたPDFやディスク上のファイルも、通常のページと同じように要約できます。「What I used」には、AIが読んだ単語、トークン、モデルが表示されます。

20以上の言語に対応、クロスプラットフォーム

拡張機能やネイティブのサイドパネル、またはブックマークレット拡張機能がページにアクセスできない場合に使えるブックマークレットで、20以上の言語の読み取りと要約ができます。

AI要約、モデルは自由に選択可能

OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、カスタムエンドポイント、またはローカルOllamaを選べます。ローカルOllamaなら、要約がデバイスの外に出ることはありません。

ページ上に直接、さりげなくハイライト

AIがハイライト表示するのは重要な原文そのままの箇所なので、重要なポイントをざっと確認し、要約と一緒にKindle、LocalSend、Markdownへエクスポートできます。

リサーチモード：DOIから学術論文を自動識別

DOIと引用メタデータで研究論文を識別し、研究デザイン、レビュー、プレプリントの区別を示し、研究デザイン、対象集団、限界、DOIレジストリの引用を抽出します。

1つの問いに対して複数ソースを比較

記事をまとめてバンドルし、出典を査読済み、プレプリント、ニュース、意見としてラベル付けし、複数の情報源によるクロスチェックを実行。要約が一致する点、異なる点、文脈を欠く点を比較できます。

単なるリストを超えたナレッジグラフ

保存した記事が、共通のタグやトピックの類似性を通じてどうつながっているかを確認できます。共通のタグが一つもない場合でも表示されます。

Claude、LM Studio、Cursor内でライブラリを活用

Claude Desktop、LM Studio、CursorなどのMCPアプリから、ライブラリを検索し、ハイライトを引用し、期限が来たものを一覧表示できます。アクセスはあなたが管理し、当社のサーバーを経由することはありません。

ご自身のストレージに、暗号化してライブラリを保管

暗号化されたライブラリを、ご自身のNextcloud、WebDAVサーバー、S3バケット、ローカルフォルダに同期できます。タググラフと3Dマップ付きの検索可能なリストを公開できます。当社は同期サーバーを運営していません。設定方法 · 同期の設定を試す

あらゆるページにノートやコメントを追加

テキストをハイライトし、コメントを付け、引用ノートを保存できます。ノートは記事別またはタグ別に、リストまたは付箋グリッドでライブラリと並べて整理できます。

Obsidian、Markdown、Word、PDFへエクスポート

要約をObsidian、Markdown、Word（DOCX）、OpenDocument、PDFへエクスポート。タイトル、出典、タグ、ハイライトを1つのノートにまとめます。

よくある質問

インストール前の確認事項

トピック、プロバイダー、プライバシー、アーカイブ、プラットフォームから回答を検索できます。

利用にあたってアカウント登録は必要ですか？

いいえ。インストールし、ご自身のAIプロバイダーのキーを持ち込むか、ローカルのOllamaモデルを使えば、すぐに保存を始められます。アカウントが必要なのは、任意のbyphil Cloudアクセスや、追加のKindle/LocalSend送信を利用する場合だけです。プロバイダーの選択肢を見る →

ブラウザから外部へ送信されるデータは何ですか？

AIプロバイダーに送信されるのは、要約リクエストのみです。RSSも購読フィードへのリクエストが必要です。AIまとめは、あなたが要求したときにのみ見出しと短い抜粋を送信します。検索、重複検出、タグ、レコメンドはローカルで実行されます。オンデバイスアーキテクチャを見る →

読書アーカイブはどこに保存されますか？

デフォルトでは、お使いのデバイスのブラウザ内です。Markdownとしてエクスポートしたり、ご自身のNextcloud、WebDAVサーバー、S3バケット、ローカルフォルダに暗号化してバックアップできます。同期ガイドを読む →

ブラウザのデータを消去するとどうなりますか？

バックアップがない場合、ローカルのブラウザデータを消去するとローカルアーカイブが失われる可能性があります。ブラウザデータの消去やプロファイルの変更の前に、ライブラリをエクスポートするか、ご自身のストレージへの暗号化同期を設定してください。バックアップと同期のガイドを読む →

対応しているAIプロバイダーとモデルは？

OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、互換性のあるカスタムエンドポイント、またはローカルのOllamaモデルを使用できます。ご自身のキーを持ち込むか、任意のbyphil Cloudアクセスを利用できます。 BYOKの仕組みを見る →

PDF、YouTube動画、RSSの項目も要約できますか？

はい。ブラウザで開いたPDFやディスクから添付したPDF、字幕を使ったYouTube動画、内蔵RSSリーダーの記事を要約できます。ワークフロー動画を見る → フィードダイジェストについて読む →

AIの要約はどの程度信頼できますか？

AIの出力は誤ることがあり、出典の確認に代わるものではありません。追加の回答には、根拠とした箇所が表示されるので、要約と元のページを比較できます。 10秒でできる出典チェックを見る →

対応しているブラウザとプラットフォームは？

ブラウザ拡張機能、ネイティブのサイドパネル、ブックマークレットを使用できます。Androidコンパニオンアプリでスマートフォンからリンクを追加できます。iOSはまだ利用できません。ブラウザとキャプチャのワークフローを見る →

オープンソースですか？

はい。拡張機能のソースコードは GitHub、AGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。個人利用、教育目的、非営利目的でのご利用は無料です。AGPLの条項外での利用をご希望の企業向けには、商用ライセンスをご用意しています。ローカルアーキテクチャについて読む →