動画を読む

長い動画を
使える知識。

YouTube字幕を要約し、重要な瞬間を見つけ、文脈を失わずに追加の質問をしましょう。

動画を要約して、該当箇所に戻る

「後で見る」から「後で戻る」へ

要点をすばやくつかむ

講義やインタビューに1時間を費やす前に、簡潔な概要を把握しましょう。

文字起こしに質問する

字幕を検索可能な情報源として使い、質問の答えがある箇所をたどりましょう。

重要なことを保存

役立つアイデアを、他の読書内容と一緒にローカルアーカイブに保存しましょう。

このワークフローを選ぶ理由

より多くの動画を、使えるものに変える

学習研究は、受け身の再生よりも、意味のある区切り、明確なシグナル、能動的な質問を支持しています。

  • 意味のある区切り一時停止して1つのアイデアを処理する学習者ペースのセグメンテーションは、保持と転移を改善する可能性がありますが、学習に必要な時間が長くなることもよくあります。出典: セグメンテーション効果のメタ分析(2019年)
  • 重要な箇所を強調する重要な部分を見えるようにするシグナリング — 重要な内容を強調する手がかり — は、手がかりが適切に設計されている場合、マルチメディア学習を支援します。出典: マルチメディア学習におけるシグナリング原則のメタ分析(2020年)
  • 読み返すより、思い出すただ再読するのではなく、質問する読んだ後に自己テストを行うことは、資料を再度勉強するよりも後の記憶保持に役立つことがよくあります。質問は、保存した項目を再訪する理由を与えます。出典: Roediger & Karpicke (2006), Psychological Science 17(3), 249–255
  • 正確な瞬間に戻る主張と一緒にタイムスタンプを保存する文字起こしとタイムスタンプがあると、動画内の発言を見つけて確認しやすくなります。ただし、その発言が真実であることを立証するものではありません。出典: 動画学習と情報源評価の研究に基づく製品上の示唆
  • フルスクリーンで開く ↗
    モデルの境界は自分で選ぶモデル設定を開くと、ローカル、BYOK、ホスト型プロバイダーの選択肢がどこで異なるかを確認できます。デモからは何も送信されません。
  • モデルの境界は自分で選ぶモデル設定を開くと、ローカル、BYOK、ホスト型プロバイダーの選択肢がどこで異なるかを確認できます。フルスクリーンで開く ↗
主な機能

リーディングリストが本来備えるべきだったすべての機能

保存し、理解し、再検索し、実際に読み返す。アーカイブが外部サブスクリプションに人質に取られる心配はありません。

これこそが、リーディングリストが本来あるべきだった姿です。

内蔵RSSリーダー

ブログやニュースサイトをフォローし、ソース、タグ、日付、気分で絞り込み、OPMLをインポートして、どの記事もワンクリックで要約できます。拡張機能内でポッドキャストのフィードを再生し、任意でAIによるまとめも取得できます。フィードとお気に入りはデバイス上に保存されます。

YouTube動画も、字幕からすばやく要約

YouTube動画を字幕から要約し、要点をお使いの言語で取得。出典の引用付きで追加の質問もできます。

20以上の言語に対応、クロスプラットフォーム

拡張機能やネイティブのサイドパネル、または ブックマークレット 拡張機能がページにアクセスできない場合に使えるブックマークレットで、20以上の言語の読み取りと要約ができます。

インスタント読み上げ:生成しながら同時に音声再生

要約が書かれる様子を聞けます。まずタイトル、次に一文ずつ。一時停止、ミュート、速度調整も可能です。どのカードからでも再生できます。

ムードフィルターと感情の推移

見出しを「重い」から「良い」まで評価し、良いニュースだけを絞り込み、日別、週別、月別に記事のトーンを追跡できます。

読書状況を分析するアナリティクスレポート

読書の連続記録、要約で節約した時間、アクティビティ、週ごとのトピック、ご自身のライブラリから生成されたワードクラウドを確認できます。

よくある質問

インストール前の確認事項

トピック、プロバイダー、プライバシー、アーカイブ、プラットフォームから回答を検索できます。

利用にあたってアカウント登録は必要ですか?

いいえ。インストールし、ご自身のAIプロバイダーのキーを持ち込むか、ローカルのOllamaモデルを使えば、すぐに保存を始められます。アカウントが必要なのは、任意のbyphil Cloudアクセスや、追加のKindle/LocalSend送信を利用する場合だけです。 プロバイダーの選択肢を見る →

ブラウザから外部へ送信されるデータは何ですか?

AIプロバイダーに送信されるのは、要約リクエストのみです。RSSも購読フィードへのリクエストが必要です。AIまとめは、あなたが要求したときにのみ見出しと短い抜粋を送信します。検索、重複検出、タグ、レコメンドはローカルで実行されます。 オンデバイスアーキテクチャを見る →

対応しているAIプロバイダーとモデルは?

OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、互換性のあるカスタムエンドポイント、またはローカルのOllamaモデルを使用できます。ご自身のキーを持ち込むか、任意のbyphil Cloudアクセスを利用できます。 BYOKの仕組みを見る →

PDF、YouTube動画、RSSの項目も要約できますか?

はい。ブラウザで開いたPDFやディスクから添付したPDF、字幕を使ったYouTube動画、内蔵RSSリーダーの記事を要約できます。 ワークフロー動画を見る → フィードダイジェストについて読む →

AIの要約はどの程度信頼できますか?

AIの出力は誤ることがあり、出典の確認に代わるものではありません。追加の回答には、根拠とした箇所が表示されるので、要約と元のページを比較できます。 10秒でできる出典チェックを見る →

対応しているブラウザとプラットフォームは?

ブラウザ拡張機能、ネイティブのサイドパネル、ブックマークレットを使用できます。Androidコンパニオンアプリでスマートフォンからリンクを追加できます。iOSはまだ利用できません。 ブラウザとキャプチャのワークフローを見る →

オープンソースですか?

はい。拡張機能のソースコードは GitHub、AGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。個人利用、教育目的、非営利目的でのご利用は無料です。AGPLの条項外での利用をご希望の企業向けには、商用ライセンスをご用意しています。 ローカルアーキテクチャについて読む →