你的新聞,你的來源

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不必放棄你的存檔。

追蹤你信任的 RSS 來源,將閱讀紀錄保留在本機,並把當前文章轉換成附帶來源連結的簡報。當你想探究更大的問題時,再把存檔連接至 MCP 工具。

把你的訂閱來源變成聚焦的簡報
精選

選擇來源

從出版商、分析師、研究團隊以及你真正信任的訂閱來源,建立一份聚焦的 RSS 閱讀清單。

理解

把訂閱來源變成簡報

摘要一組當前文章,同時保留連結、時間戳記與原始脈絡。

Connect

在你的存檔中跨來源提問

搭配相容的本機 AI 工具使用 MCP,比較近期報導,並跨來源探究某個問題。

把你的訂閱來源變成聚焦的簡報
為什麼採用這套流程

精選當前資訊,而不丟失線索

聚焦的訂閱來源能幫你選擇要讀什麼;來源連結、時間戳記與本機存檔讓簡報可被檢視。

  • 選擇來源較精簡的閱讀清單更容易檢視聚焦的來源組合讓你更容易比較報導,而不是把每則標題都當成同等有用。來源: Wineburg & McGrew (2019),橫向閱讀與來源評估
  • 保留線索簡報不等於原始文章來源連結與發佈時間讓你回到當前摘要背後的報導。它們並不證明每一項說法都為真。來源: 根據來源評估研究得出的產品意涵
  • 先比較,再下結論同意與不同意都重要橫向閱讀指的是在下結論之前,查核某項說法背後是誰,並與其他來源相互比較。來源: Wineburg & McGrew (2019),橫向閱讀與來源評估
  • 讓當前閱讀可回溯本機紀錄增添脈絡本機存檔會保留你選擇閱讀的文章。選用的加密同步可讓該存檔在你的各裝置間取用,而不會讓儲存服務供應商成為內容的擁有者。來源: 根據隱私設計(privacy-by-design)指引得出的產品意涵
  • 全螢幕開啟 ↗
    用你自己的訂閱來源建立簡報開啟訂閱閱讀器,檢視當前項目,並讓簡報背後的來源保持可見。示範不會傳送任何內容。
  • 用你自己的訂閱來源建立簡報開啟訂閱閱讀器,檢視當前項目,並讓簡報背後的來源保持可見。全螢幕開啟 ↗
功能簡介

閱讀清單本該擁有的理想模樣

隨手儲存、迅速掌握、精準回找,更能真正重溫閱讀 — 不必再被另一個訂閱服務綁架你的知識庫。

這才是閱讀清單一開始就該有的模樣。

內建 RSS 閱讀器

追蹤部落格與新聞網站,依來源、標籤、日期或心情篩選,匯入 OPML,一鍵摘要任何項目。在擴充功能中播放 Podcast 訂閱來源,並取得選用的 AI 摘要回顧;訂閱來源與我的最愛都留在你的裝置上。

YouTube 影片:直接解析字幕

從字幕摘要 YouTube 影片,以你的語言取得重點,並提出附來源引用的追問。

支援 20 多種語言,跨平台通用

以 20 種以上語言閱讀與摘要,可使用擴充功能、原生側邊面板,或 書籤小工具 在擴充功能無法觸及頁面時使用。

即時朗讀:邊生成邊聆聽

在摘要撰寫的同時聆聽:先讀標題,再逐句朗讀,並有暫停、靜音與速度控制。可從任何卡片重播。

新聞情緒過濾與長期趨勢

把標題從沉重到正面評分,篩選好消息,並依日、週或月追蹤你的閱讀心情。

專屬的閱讀分析報告

查看閱讀連續紀錄、摘要省下的時間、活動情形、每週主題,以及依你自己的藏書庫運算出的文字雲。

常見問題

安裝前須知

依主題、供應商、隱私、典藏庫或平台搜尋解答。

使用前需要先註冊帳號嗎?

不用。安裝後,帶上你自己的 AI 供應商金鑰,或使用本機 Ollama 模型,就能開始儲存。只有選用的 byphil Cloud 存取或額外的 Kindle/LocalSend 傳送才需要帳號。 查看供應商選項 →

究竟有哪些資料會離開我的瀏覽器?

只有摘要請求會送到你設定的 AI 供應商。RSS 也需要向你的訂閱來源發出請求;AI 摘要回顧只在你要求時傳送標題與簡短片段。搜尋、重複偵測、標籤與推薦都在本機執行。 查看裝置端架構 →

支援哪些 AI 供應商與模型?

你可以使用 OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、相容的自訂端點,或本機 Ollama 模型。帶上你自己的金鑰,或使用選用的 byphil Cloud 存取。 了解 BYOK 如何運作 →

我可以摘要 PDF、YouTube 影片與 RSS 項目嗎?

可以。可摘要瀏覽器中開啟或從磁碟附加的 PDF、透過字幕的 YouTube 影片,以及內建 RSS 閱讀器中的文章。 觀看工作流程影片 → 了解訂閱摘要包 →

AI 摘要有多可靠?

AI 輸出可能有誤,無法取代查核來源。追問的答案會顯示所依據的段落,讓你能將摘要與原始頁面相互對照。 學會 10 秒來源查核 →

支援哪些瀏覽器與平台?

可使用瀏覽器擴充功能、原生側邊面板或書籤小工具。Android 版應用程式可從手機加入連結;iOS 尚未提供。 查看瀏覽器與擷取工作流程 →

這是開源專案嗎?

是的 — 擴充功能原始碼已公開於 GitHub,採用 AGPL-3.0 授權條款。個人、教育與非營利用途完全免費;若企業需要在 AGPL 條款規範之外使用,可取得商業授權。 了解本機架構 →