연구자와 학생을 위한

논문을 더 빠르게 읽으세요—
출처를 놓치지 않으면서.

DOI로 논문을 인식하고, 연구 세부 정보와 한계를 추출한 뒤, 본문으로 다시 이어지는 질문을 해보세요.

출처를 잃지 않고 논문 읽기
연구 모드

방법과 한계 찾기

논문을 얼마나 깊이 읽을지 결정하기 전에 구조를 파악하세요.

근거

답변을 책임 있게 유지하세요

출처로 바로 이동하면 환각을 그대로 옮겨 적는 대신 주장을 더 쉽게 확인할 수 있어요.

재사용

유용한 기록 내보내기

문헌 검토에 바로 쓸 수 있도록 메모와 DOI 인용을 준비해 두세요.

이 워크플로를 쓰는 이유

근거를 보면서 읽기

기억과 출처 평가에 관한 연구는 간단한 워크플로우를 제시합니다: 논문을 찾기 쉽게 만들고, 이해도를 테스트하고, 원문 구절로 돌아가세요.

  • 내용보다 위치논문을 찾기 쉽게 유지하세요사람들은 나중에 무언가를 찾아볼 것이라고 예상할 때, 정보 자체보다 정보를 어디서 찾을 수 있는지를 더 잘 기억합니다. 출처가 연결된 아카이브는 그 위치를 유용하게 유지합니다.출처: Sparrow, Liu & Wegner (2011), Science 333(6043), 776–778
  • 방법론과 한계초록을 넘어서 읽기요약은 논문을 탐색하는 데 도움이 될 수 있지만, 방법, 표본, 교란 변수, 한계는 여전히 원문에서 확인해야 합니다.출처: 연구 읽기 실무에서 뒷받침되는 해석
  • 다시 꺼내기가 다시 읽기보다 효과적다시 읽기만 하지 말고 질문하세요읽은 후 스스로 테스트하는 것은 자료를 다시 공부하는 것보다 나중의 기억 유지에 더 도움이 되는 경우가 많습니다. 질문은 저장된 항목을 다시 찾아볼 이유를 제공합니다.출처: Roediger & Karpicke (2006), Psychological Science 17(3), 249–255
  • 주장 확인하기인용만이 아니라출처 링크는 답변을 더 쉽게 검토할 수 있게 해주지만, 인용이 그 출처가 주장을 뒷받침한다는 증거는 아니에요.출처: Correctness is not Faithfulness in RAG Attributions (2024)
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    실제 인터페이스에서 논문 보기연구 논문을 열고, 요약을 확인하고, 저장된 읽기 컨텍스트로 돌아가세요. 데모에서는 아무것도 전송되지 않습니다.
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주요 기능

읽기 목록 서비스가 본래 갖추었어야 할 모든 기능

추가 구독 결제에 아카이브가 묶이는 일 없이, 저장하고 이해하며 다시 찾아 실제로 읽어보세요.

읽기 목록 앱이 처음부터 갖췄어야 할 모든 것.

일반 웹페이지처럼 간편한 PDF 요약

브라우저에 열린 PDF나 디스크의 파일도 일반 페이지처럼 요약해요. “What I used”에서 AI가 읽은 단어, 토큰, 모델을 확인할 수 있어요.

20개 이상의 언어 지원 및 크로스 플랫폼

확장 프로그램, 네이티브 사이드 패널, 또는 북마클릿 확장 프로그램이 페이지에 접근할 수 없을 때 쓰는 북마클릿으로 20개 이상의 언어를 읽고 요약하세요.

원하는 모델로 생성하는 AI 요약

OpenAI, Gemini, Mistral, DeepSeek, 사용자 지정 엔드포인트, 또는 로컬 Ollama 중에서 선택하세요. 기기 밖으로 나가지 않는 요약을 만들 수 있어요.

웹페이지에서 바로 확인하는 고스트 하이라이트

AI가 중요한 원문 구절을 표시해 주므로, 핵심 인사이트를 훑어보고 요약과 함께 Kindle, LocalSend, Markdown으로 내보낼 수 있어요.

연구 모드: DOI 기반 논문 자동 인식

DOI와 인용 메타데이터로 연구 논문을 인식하고, 연구 설계·리뷰·프리프린트 여부를 표시하고, 연구 설계, 대상 집단, 한계, DOI 레지스트리 인용을 추출해요.

하나의 주제로 여러 출처 비교하기

아티클을 묶고, 출처를 동료 심사, 프리프린트, 뉴스, 의견으로 표시하고, 여러 출처 교차 검증을 실행하고, 요약이 일치하거나 어긋나거나 맥락을 놓친 부분을 비교해요.

단순한 목록을 넘어선 지식 그래프

저장한 아티클이 공통 태그와 주제 유사도를 통해 어떻게 연결되는지 확인해 보세요. 공통 태그가 하나도 없어도 연결돼요.

Claude, LM Studio, Cursor에서 직접 만나는 내 라이브러리

Claude Desktop, LM Studio, Cursor 등 MCP 앱에서 라이브러리를 검색하고, 하이라이트를 인용하고, 예정된 항목을 확인할 수 있어요. 접근 권한은 내가 관리하며, 어떤 데이터도 저희 서버를 거치지 않아요.

내 저장소에 암호화되어 안전하게 보관되는 라이브러리

암호화된 라이브러리를 내 Nextcloud, WebDAV 서버, S3 버킷 또는 로컬 폴더에 동기화하세요. 태그 그래프와 3D 맵이 있는 검색 가능한 목록을 공개할 수 있어요. 저희는 동기화 서버를 운영하지 않아요. 설정 방법 · 동기화 설정 사용해 보기

모든 웹페이지에서 남기는 메모와 코멘트

텍스트를 하이라이트하고, 댓글을 달고, 인용 노트를 저장하세요. 노트는 라이브러리 옆에서 아티클이나 태그별로 목록 또는 스티커 노트 그리드로 정리할 수 있어요.

Obsidian, Markdown, Word, PDF로 내보내기

요약을 Obsidian, Markdown, Word (DOCX), OpenDocument 또는 PDF로 내보낼 수 있어요. 제목, 출처, 태그, 하이라이트가 하나의 노트에 담겨요.

자주 묻는 질문

설치 전 확인사항

주제, 제공자, 프라이버시, 아카이브, 플랫폼별로 답변을 검색해 보세요.

이용하려면 계정이 필요한가요?

아니요. 설치하고, 사용하는 AI 제공자의 키를 가져오거나 로컬 Ollama 모델을 사용하면 바로 저장을 시작할 수 있어요. 계정은 선택 사항인 byphil Cloud 접근이나 추가 Kindle/LocalSend 전송에만 필요해요. 제공자 옵션 보기 →

브라우저 외부로 전송되는 데이터는 무엇인가요?

설정한 AI 제공자에게는 요약 요청만 전송돼요. RSS는 구독한 피드에도 요청을 보내야 해요. AI 리캡은 요청할 때만 헤드라인과 짧은 스니펫을 전송해요. 검색, 중복 감지, 태그, 추천은 로컬에서 실행돼요. 기기 내 아키텍처 보기 →

읽기 아카이브는 어디에 저장되나요?

기본적으로 내 기기의 브라우저에 저장돼요. Markdown으로 내보내거나, 내 Nextcloud, WebDAV 서버, S3 버킷 또는 로컬 폴더에 암호화해 백업할 수 있어요. 동기화 가이드 읽기 →

브라우저 데이터를 삭제하면 어떻게 되나요?

백업이 없다면 브라우저의 로컬 데이터를 삭제할 때 로컬 아카이브도 사라질 수 있어요. 브라우저 데이터를 삭제하거나 프로필을 변경하기 전에 라이브러리를 내보내거나, 내 저장소로 암호화 동기화를 설정해 두세요. 백업 및 동기화 가이드 읽기 →

어떤 AI 제공자와 모델을 지원하나요?

OpenAI, Gemini, Mistral, DeepSeek, 호환되는 사용자 지정 엔드포인트 또는 로컬 Ollama 모델을 사용할 수 있어요. 직접 키를 가져오거나, 선택 사항인 byphil Cloud 접근을 이용하세요. BYOK 작동 방식 알아보기 →

PDF, YouTube 동영상, RSS 항목도 요약할 수 있나요?

네. 브라우저에 열린 PDF나 디스크에서 첨부한 PDF, 자막을 통한 YouTube 동영상, 내장 RSS 리더의 아티클을 요약할 수 있어요. 워크플로 영상 보기 → 피드 다이제스트 알아보기 →

AI 요약은 얼마나 신뢰할 수 있나요?

AI 출력은 틀릴 수 있으며, 원문 확인을 대신하지 않아요. 후속 답변은 근거가 된 구절을 함께 보여 주므로, 요약을 원문 페이지와 비교할 수 있어요. 10초 출처 확인법 알아보기 →

어떤 브라우저와 플랫폼을 지원하나요?

브라우저 확장 프로그램, 네이티브 사이드 패널 또는 북마클릿을 사용하세요. Android 앱으로 휴대폰에서 링크를 추가할 수 있어요. iOS는 아직 지원되지 않아요. 브라우저 및 캡처 워크플로 보기 →

오픈 소스인가요?

네, 확장 프로그램의 소스 코드는 다음에 공개되어 있습니다: GitHub, AGPL-3.0 라이선스에 따라 제공돼요. 개인, 교육 및 비영리 목적으로는 무료로 이용할 수 있으며, AGPL 조건 외의 용도로 사용하려는 기업은 상용 라이선스를 취득할 수 있어요. 로컬 아키텍처 알아보기 →