AI Summary Helper

ローカルAIアプリ向け

あなたの読書を
使っているツールへ。

MCPを使えば、Claude、LM Studio、CursorがローカルのAISHナレッジベースを検索・操作できます。アーカイブを別のクラウドに渡す必要はありません。

MCPを試すソースを表示

ライブラリをAIアプリに接続

ローカルコンテキストを、どこでも再利用。

AISHは読書アーカイブをローカルに保ちます。MCPは互換性のあるAIツールに、それを照会するための制御された手段を提供します。

ClaudeLM StudioCursorオープンソース

このワークフローを選ぶ理由

境界を失わずにツールを接続

相互運用性は、アクセスが明示的で、範囲が限定され、監査可能な場合に役立ちます。プロトコルは、最小権限やソースレビューの必要性をなくすものではありません。

最小権限ツールには必要なアクセスだけを与えるツール接続型AIシステムのセキュリティガイダンスでは、明示的なスコープ、最小限の権限、信頼できないコンテンツの慎重な取り扱いが推奨されています。出典： NSA、MCPセキュリティガイダンス
明示的な境界ローカルコンテキストは自動的な信頼ではないプロトコルはツールを相互運用可能にできますが、サーバー、プロンプト、取得したドキュメントが安全であることを保証するものではありません。出典： Model Context Protocol仕様
来歴を保持すべての回答には戻る道が必要ソースの一節と明確な取得境界により、接続されたツールが何を使用したかを検査しやすくなります。出典： Correctness is not Faithfulness in RAG Attributions (2024)
外部アクションを確認読み取りアクセスは書き込みアクセスではない安全な統合では、ローカル取得を書き込みや外部アクションから分離し、結果が変わる場合には確認を求めるべきです。出典： NSA、MCPセキュリティガイダンス
フルスクリーンで開く ↗
明示的なスコープでローカルアーカイブを接続MCP設定を開き、接続されたツールとアクセス境界を確認します。デモからは何も送信されません。
明示的なスコープでローカルアーカイブを接続MCP設定を開き、接続されたツールとアクセス境界を確認します。フルスクリーンで開く ↗

主な機能

リーディングリストが本来備えるべきだったすべての機能

保存し、理解し、再検索し、実際に読み返す。アーカイブが外部サブスクリプションに人質に取られる心配はありません。

これこそが、リーディングリストが本来あるべきだった姿です。

内蔵RSSリーダー

ブログやニュースサイトをフォローし、ソース、タグ、日付、気分で絞り込み、OPMLをインポートして、どの記事もワンクリックで要約できます。拡張機能内でポッドキャストのフィードを再生し、任意でAIによるまとめも取得できます。フィードとお気に入りはデバイス上に保存されます。

20以上の言語に対応、クロスプラットフォーム

拡張機能やネイティブのサイドパネル、またはブックマークレット拡張機能がページにアクセスできない場合に使えるブックマークレットで、20以上の言語の読み取りと要約ができます。

AI要約、モデルは自由に選択可能

OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、カスタムエンドポイント、またはローカルOllamaを選べます。ローカルOllamaなら、要約がデバイスの外に出ることはありません。

オンデバイスでの本格的な全文検索

タイトル、タグ、記事本文をブラウザベースのTF-IDFインデックスで検索。全文検索はオンデバイスで完結し、外部への往復通信はありません。

Claude、LM Studio、Cursor内でライブラリを活用

Claude Desktop、LM Studio、CursorなどのMCPアプリから、ライブラリを検索し、ハイライトを引用し、期限が来たものを一覧表示できます。アクセスはあなたが管理し、当社のサーバーを経由することはありません。

ご自身のストレージに、暗号化してライブラリを保管

暗号化されたライブラリを、ご自身のNextcloud、WebDAVサーバー、S3バケット、ローカルフォルダに同期できます。タググラフと3Dマップ付きの検索可能なリストを公開できます。当社は同期サーバーを運営していません。設定方法 · 同期の設定を試す

よくある質問

インストール前の確認事項

トピック、プロバイダー、プライバシー、アーカイブ、プラットフォームから回答を検索できます。

利用にあたってアカウント登録は必要ですか？

いいえ。インストールし、ご自身のAIプロバイダーのキーを持ち込むか、ローカルのOllamaモデルを使えば、すぐに保存を始められます。アカウントが必要なのは、任意のbyphil Cloudアクセスや、追加のKindle/LocalSend送信を利用する場合だけです。プロバイダーの選択肢を見る →

ブラウザから外部へ送信されるデータは何ですか？

AIプロバイダーに送信されるのは、要約リクエストのみです。RSSも購読フィードへのリクエストが必要です。AIまとめは、あなたが要求したときにのみ見出しと短い抜粋を送信します。検索、重複検出、タグ、レコメンドはローカルで実行されます。オンデバイスアーキテクチャを見る →

自分のページやハイライトはモデルの学習に使われますか？

AI Summary Helperは、あなたのコンテンツを自社モデルの学習に使用しません。BYOKの場合、選択したプロバイダーのデータポリシーが適用されます。Ollamaの場合、要約リクエストはお使いのマシン上にとどまります。プライバシーモデルを読む →

クラウドに一切依存せずに運用することは可能ですか？

はい。ローカルのOllamaモデルを指定すれば、要約ステップもお使いのマシン上にとどまります。それ以外はすでにすべてローカルで動作しています。 BYOKとOllamaを比較 →

読書アーカイブはどこに保存されますか？

デフォルトでは、お使いのデバイスのブラウザ内です。Markdownとしてエクスポートしたり、ご自身のNextcloud、WebDAVサーバー、S3バケット、ローカルフォルダに暗号化してバックアップできます。同期ガイドを読む →

ブラウザのデータを消去するとどうなりますか？

バックアップがない場合、ローカルのブラウザデータを消去するとローカルアーカイブが失われる可能性があります。ブラウザデータの消去やプロファイルの変更の前に、ライブラリをエクスポートするか、ご自身のストレージへの暗号化同期を設定してください。バックアップと同期のガイドを読む →

対応しているAIプロバイダーとモデルは？

OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、互換性のあるカスタムエンドポイント、またはローカルのOllamaモデルを使用できます。ご自身のキーを持ち込むか、任意のbyphil Cloudアクセスを利用できます。 BYOKの仕組みを見る →

対応しているブラウザとプラットフォームは？

ブラウザ拡張機能、ネイティブのサイドパネル、ブックマークレットを使用できます。Androidコンパニオンアプリでスマートフォンからリンクを追加できます。iOSはまだ利用できません。ブラウザとキャプチャのワークフローを見る →

オープンソースですか？

はい。拡張機能のソースコードは GitHub、AGPL-3.0ライセンスの下で提供されています。個人利用、教育目的、非営利目的でのご利用は無料です。AGPLの条項外での利用をご希望の企業向けには、商用ライセンスをご用意しています。ローカルアーキテクチャについて読む →